Recent progress in randomized Kaczmarz methods

發布者:王丹丹發布時間:2023-10-18浏覽次數:10

江蘇省應用數學(中國礦業大學)中心系列學術報告

題目:Recent progress in randomized Kaczmarz methods

報告人:殷俊鋒教授

單位同濟大學數學科學學院

間:20231018日(周四)上午9:30-10:30

地點:數學院B303

報告人簡介:殷俊鋒,同濟大學數學科學學院教授,博導,創新創業學院副院長。主要研究方向數值代數與科學計算,計算金融,大數據和人工智能。主持及參與國家自然科學基金、上海市及教育部等科研項目10餘項,發表高水平SCI學術論文30餘篇,2009年入選上海市“浦江人才”,2010年榮獲中國數學會計算數學分會應用數值代數獎,2019年獲中國數學會計算數學分會青年創新獎(提名),現為中國工業與應用數學學會副秘書長,中國工業與應用數學學會大數據與人工智能專業委員會委員,中國高等教育學會教育數學委員會常務理事。

Abstract: After reviewing the theoretical progress and applications of Kaczmarz method and cimmino method, the surrogate hyperplane Kaczmarz method and restarted randomized reflection algorithm  are proposded and studied for solving large linear equations. Theoretical analysis for the convergence are given. Numerical experiments verify the efficiency of the proposed approaches.


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