江蘇省應用數學（中國礦業大學）中心系列學術報告 報告題目:面對大規模擾動事件時居民流動性的時空衰減模型 報告專家:李薇宇（美國東北大學） 報告時間:2023年10月12日，9:00-10:30 騰訊會議：會議ID：648-269-103
報告摘要：流行病、山火和大風暴等大規模極端擾動事件的一個共同特征是，盡管它們在起因和持續時間上有所不同，但都能顯著地改變人類的日常流動模式。這些變化在規模和持續時間因情況而異，既能影響擾動帶來的後果，也會影響政府的響應能力。本報告将基于對美國9000多萬人的自然跟蹤和匿名移動行為，以及六次大規模擾動事件（如疾病、山火、風暴等）在空間與時間上的移動差異，介紹一個能有效地捕捉大規模極端擾動事件後人類移動性變化的高維異質性模型，旨在加強人們對極端擾動事件後居民流動模式的理解和預測，從而幫助管理層提出更有效的應對措施。 專家簡介: 李薇宇，2015.09-2020.06就讀于南京師範大學數學科學學院，獲理學博士學位。美國波士頓大學物理系（外導為H. Eugene Stanley院士）、倫斯勒理工學院計算機系訪問學者。現于美國東北大學土木與環境工程系進行博士後研究。主要從事人類行為動力學、數據分析、災難預警等方面研究，在PNAS, RCR, JCLP等期刊上發表學術論文8篇。目前主要關注極端擾動事件後人類移動模式的變化。 |