伟德bv研究生在動态憶阻系統方面取得新進展
最近，我院碩士研究生鄧琨和導師朱松教授的學術論文“New Criteria on Stability of Dynamic Memristor Delayed Cellular Neural Networks”被國際期刊接收。該論文報道了動态憶阻神經網絡穩定性領域的最新研究進展。
DM-CNNs（dynamic memristor-cellular neural networks）是近年來被Mauro Forti等人提出的一種新型神經網絡，它充分發揮了憶阻器的優勢，擁有低能耗和穩定儲存網絡運算結果等優點。本文的主要貢獻為：
1、提出了在時間延遲情況下DM-CNNs的改進模型，并在這基礎上研究了新模型随時間變化的動态行為；
2、相較于之前文章關于其他延遲神經網絡的研究，本文除了保留了DM-CNNs自身的優勢（當系統達到穩定狀态時，系統中的電流、電壓和能量消耗都趨于零，而憶阻器作為非易失性存儲器儲存系統的計算結果）外，證明全局穩定的條件也比之前的文章更簡單且易于實現；
3、本文發現簡化系統含有3n個平衡點，而其中2n個平衡點是局部漸近穩定的，穩定平衡點的個數得到顯著提高，使得該網絡低能耗的優勢可以更好的應用到聯想記憶、模式識别等領域。
據悉，該成果在國家自然科學基金面上項目，中央高校基本科研業務費及中國礦業大學雙一流建設專項項目資助下，由伟德bv碩士研究生鄧琨、導師朱松教授共同完成，其中朱松教授是論文的通訊作者。