江蘇省應用數學（中國礦業大學）中心系列學術報告
報告題目:聯邦大模型與個性化應用
報告人:由林麟副教授（中山大學）
報告時間:2024年11月7日（周四）下午14：30
報告地點:伟德bvA321
報告摘要:大模型具備優異的泛化能力，通過學習垂直領域多樣知識，可廣泛賦能各行業。為實現大模型與各領域的深度融合，如何高效整合多模态數據、充分調度分布式計算資源、精準挖掘個體核心知識，成為關鍵問題。為此，本報告介紹一種聯邦大模型技術，基于"端-邊-雲"協同計算架構，構建"大-小模型"協作的大模型更新學習方案，實現端側本地數據的隐私化處理、雲端大模型的協作化更新，不斷提升大模型的推理能力的同時，持續增強端側設備的智能化程度。同時，針對交通、醫療等智慧城市關鍵領域，也将對聯邦大模型的應用現狀及前景進行展望。
報告人簡介:由林麟，中山大學智能工程學院，副教授，博士生導師，中山大學“百人計劃”引進人才，入選深圳鵬城孔雀人才計劃項目，廣東省青年拔尖人才；麻省理工學院智能交通實驗室聯合研究員。長期從事智慧城市、自主式系統、隐私計算、異步聯邦學習、個性化出行服務等方面的研究。曾就職于美國麻省理工學院智能交通實驗室、麻省理工學院感知城市實驗室、麻省理工學院新加坡科研院未來城市交通交叉課題研究組、新加坡科技設計大學新科大-麻省理工國際合作中心。主持國家級及省部級項目5項，參與新加坡國家研究基金會項目兩項。在計算機及智能交通領域高水平期刊與會議上，如Nature Communications，The Innovation (Cell Press, IF: 32.1)，IEEE IoT-J，IEEE Network，IEEE T-ITS，TR Part D，IEEE TKDE，SCS, ACM WWW，IJCAI，IEEE TrustCom等，發表論文100餘篇，高引21篇（Google Scholar）。獲國際城市信息學會智慧城市技術創新獎、深圳市優秀科技論文獎、新加坡設計商會新加坡最佳設計（SG Mark）智慧國家類别一等獎、意大利Cariplo基金會最佳研究獎，授權與受理專利21項（美國專利1項、中國專利20項）。現擔任The Innovation（Cell Press，IF：32.1）青年編委、Smart Construction青年編委、Springer Nature （SN） Computer Science副主編、Journal of Advanced Transportation學術編輯，IEEE Senior Member，CICC集群智能與協同控制專業委員會，國際城市信息學會會員，亞太人工智能協會會員。