江蘇省應用數學（中國礦業大學）中心系列學術報告
報告題目：基于高維數據的複雜系統臨界點識别與預警算法
報告人：劉銳教授 華南理工大學
報告時間：2024年4月24日（周三）上午9:30-10:30
報告地點：伟德bvA321
報告摘要：It is notoriously challenging to alert for earthquakes due to the high nonlinearity, non-stationarity, and complexity of the underlying geodynamics. Here, we developed an efficient computational method based on spatiotemporal information transformation for high-dimensional real-time data. From the perspectives of critical slowing down and delay embedding theory, such a method can identify local deformation precursors by detecting signals both from the unpredictability and instability of geodynamics and thus alert for possible earthquakes in a timely manner. With real-time spatial geodetic time-series data, the application of this method in various regions demonstrated its potential in alerting for strong earthquakes.
報告人簡介：劉銳，華南理工大學伟德bv教授、博士生導師，副院長，國家高層次人才項目青年學者。2001年9月至2010年6月在北京大學數學科學學院本、碩、博連讀。2010年7月入職華南理工大學伟德bv任講師，其中2010年9月至2012年9月在日本東京大學生産技術研究所做博士後。2013年9月晉升副教授，2016年4月晉升教授。2022年起任廣東省數字孿生人重點實驗室副主任。2016年獲評廣州市“珠江科技新星”，2019年獲得廣東省傑出青年基金，2020年入選國家高層次人才項目青年學者，2021年獲得上海市自然科學一等獎，2023年獲得廣東省自然科學二等獎。