江蘇省應用數學（中國礦業大學）中心系列學術報告
報告題目：具有非局部相似性正則化的張量填充問題
報告人：黎穩 教授（華南師範大學數學科學學院）
報告時間：2024年11月22日（周五）下午15：30-16：30
報告地點：伟德bvA321
報告人簡介：黎穩，現任華南師範大學二級教授、華南師範大學數學與應用數學國家一流本科專業建設點負責人、廣東省數據科學工程技術研究中心副主任、廣東省數學學會副理事長、廣東省計算數學學會副理事長。曾任華南師範大學數學科學學院院長、中國數學會理事、中國計算數學會理事、廣東省工業與應用數學會副理事長。主要研究方向：數值代數及其應用、張量計算與應用。主持國家自然科學基金面上項目6項。學術成果分别在 Numer Math、SIAM J Optim、SIAM J Matrix Anal Appl、SIAM J Imaging Sci、Inverse Problems、IEEE TSP、IEEE TC、IEEE TNNLS、ACM TIST和Pattern Recognition等重要學術刊物上發表。研究成果分别獲2011年和2020年廣東省自然科學獎二等獎（排名第一）。
報告摘要：In this talk, we first introduce a tensor completion model joint with non-local self-similarity based on triple decomposition, which is brought by denoise method BM3D (block matching 3D), and then we design a block successive upper-bound minimization (BSUM) algorithm to solve the proposed model. The convergence analysis of the algorithm is also discussed. Numerical experiments on real-world datasets demonstrate the good cooperation and complementarity between non-local self-similarity and low rankness of triple decomposition.